Tentang aplikasi

Clipper membaca video berdurasi satu sampai empat jam — podcast, ceramah, siaran langsung — lalu mengeluarkan potongan pendek berformat 9:16 yang sudah bersubtitle dan siap diunggah. Ucapan di dalamnya dikenali dengan whisper.cpp yang berjalan di komputer Anda sendiri, bukan di server orang lain.

Bagian yang paling menentukan bukan pemotongannya, melainkan pemilihan momennya. Clipper menyusun kandidat potongan dari transkrip, lalu meminta model bahasa MEMILIH NOMOR kandidat yang paling layak — bukan mengarang timestamp sendiri, yang selalu meleset. Model bahasanya bisa berjalan lokal lewat Ollama, jadi seluruh proses bisa dilakukan tanpa biaya dan tanpa mengirim isi video ke mana pun.

Aplikasi ini dibuat untuk konten berbahasa Indonesia: aturan penilaiannya, koreksi transkripnya, dan daftar istilah untuk membetulkan nama daerah yang salah dengar semuanya disetel untuk itu.

Fitur

• Transkripsi di komputer sendiri dengan whisper.cpp — tanpa unggah, tanpa langganan
• Pemilihan momen oleh model bahasa lokal (Ollama) atau Claude, dengan skor dan alasannya
• Subtitle terbakar dengan tiga gaya: kalimat utuh, karaoke, atau satu kata per layar
• Bingkai 9:16 dengan pilihan potong-tengah atau muat-utuh berlatar blur
• Koreksi transkrip otomatis, termasuk daftar istilah untuk nama & kata daerah
• Pemasang komponen sekali klik — whisper, ffmpeg, dan model diunduh dari dalam aplikasi
• Pembuat kartu berita 1080x1920 dari tautan artikel, isinya verbatim dari sumber

Unduhan

Cocokkan checksum berkas yang sudah diunduh dengan nilai di atas untuk memastikan berkasnya utuh: sha256sum nama-berkas

Catatan perubahan